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嗨,大家好!欢迎来到我的博客!我是一个热爱生活、喜欢分享的人。我兴趣广泛,喜欢探索各种新事物。在这个博客中,我将和大家分享我的生活经历、旅行见闻、美食探索等等。我希望通过我的文章,能够给大家带来一些启发和乐趣,也希望在这里和大家建立起更多的交流和分享。谢谢你们的支持,希望我们可以在这里共同成长,共同进步!

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图像提示词工程

Xing By Xing

本文探讨了如何通过定制提示来优化启用视觉的聊天模型(如GPT-4 Turbo with Vision和GPT-4o)的性能,确保其输出准确且符合特定任务需求。文章从编写图像提示的基础知识入手,提供了以下关键准则:

上下文具体性:通过添加清晰上下文,帮助模型生成更准确的响应。
面向任务的提示:明确具体任务,增强模型输出的相关性和精确性。
处理拒绝:优化提示以解决模型无法执行任务的情况。
添加示例:提供示例以引导模型生成期望的答复。
分解请求:将复杂任务拆解为可管理的子目标。
定义输出格式:明确指定输出格式(如Markdown、JSON等),确保响应结构符合需求。