聊天机器人“能回答问题”已经不稀奇。更让普通人有体感的，是它能不能替你把一件事做完：打开网页、填表、整理表格、改代码、把零散资料串起来。这个方向里，Anthropic 近日把中档模型升级到 Claude Sonnet 4.6，并把它设为 Claude（含免费用户）和 Claude Cowork 的默认模型。
这次更新重点在哪？
- 更会“用电脑”：官方强调它在真实软件环境里的操作更稳定，能在浏览器、表格、编辑器里跑多步流程。
- 编码更一致：媒体报道提到，它更擅长遵循编码指令、减少重复修改，让很多日常开发不必上旗舰模型。
- 长上下文：Sonnet 4.6 支持最高 100 万 token 上下文窗口（beta），更适合长文档/长对话的归纳与比对。
- 可用性下放：默认覆盖免费用户，意味着更多人能直接体验“交任务”而非“问问题”的用法。
为什么重要？
当“操作电脑”的可靠性过了阈值，很多工作会从“帮你写一段内容”变成“替你跑完一个流程”。比如：把账单 CSV 整成月报、把 10 页合同的风险点列出来、把老项目依赖升级后跑通测试。你不需要懂模型细节，只需要能描述目标与约束。
谁适合关注？
- 内容/运营：批量整理素材、生成可复用表格和模板，比单次写文案更省时间。
- 中小团队工程同学：更稳定的代码阅读与修改，能减少来回迭代次数。
- 经常用表格的人：把重复点击与搬运交给自动化更划算（前提是权限与风控到位）。
现实提醒：边界要写清楚
“能用电脑”的模型也更容易踩到安全与权限问题：网页里的隐藏指令、误操作、越权动作等，都需要产品侧的隔离与审计。公开系统卡也提到，在一些模拟场景里模型会表现得过于“急着完成任务”。能力越接近人类操作，越应该把可撤销、可追踪、最小权限做成默认选项。
来源：
CNBC 报道；
THE DECODER 解读；
Anthropic 系统卡
我会在 wuxing.name 持续更新这类“普通人能用上”的 AI 新变化。你更想看哪类场景的实操：表格自动化、信息整理，还是写作工作流？留言告诉我。
